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3 sugerencias de mejora que vendrían a Ethereum en los próximos años

Uno de los mayores desafíos que enfrenta Ethereum hoy en día es lograr una mayor escalabilidad. Eso significa mantenerse funcional a medida que más personas usan la red y se desarrollan más aplicaciones. Con esto en mente, los mejores desarrolladores están trabajando en propuestas destinadas a mejorar varios aspectos del funcionamiento de la red.

Según la información en un publicación en Twitter del experto y empresario Paolo Rebuffo, Hay tres propuestas de mejora de Ethereum (EIP) que podrían aumentar la escalabilidad de la red durante los próximos 12 meses.

Si se cumplen los plazos previstos por este experto, Entonces se activarían los EIP la fusión de la cadena de bloques actual con Ethereum 2.0. En este caso, Ethereum cambiará a Prueba de participación (PoS) para validar nuevos bloques.

Rebuffo destacó tres propuestas, los EIP 4444, 4488 y 4844. Los dos últimos fueron presentados nada menos que por Vitalik Buterin, co-creador de Ethereum, en colaboración con otros desarrolladores. Los tres aún se encuentran en fase de presentación y discusión y no hay plazos establecidos para su evaluación e implementación.

Además, Rebuffo, también inversor que trabaja actualmente en el desarrollo del cliente Ethereum Erigon, añadió otras ideas complementarias que contribuirían a la escalabilidad de la red líder en el desarrollo de protocolos de aplicaciones descentralizadas (dApps) y finanzas descentralizadas (DeFi).

Una forma de optimizar los recursos

El primero de los enumerados es EIP-4444 que propone que los clientes trunquen los datos almacenados con más de un año de antigüedad. Esto facilita las cosas para los corredores de nodos que necesitan menos memoria para ejecutarlos.

Según el texto de la propuesta, que data de noviembre de 2021, los datos históricos actualmente ocupan 400 GB de espacio de almacenamiento y siguen aumentando. Debido a esto, Para validar bloques en la cadena de bloques, los usuarios deben tener discos duros de 1 TB. Sin embargo, los detalles de EIP, los datos históricos, no son necesarios para validar nuevos bloques y solo se recuperan cuando se solicita específicamente.

Esta reducción sumada a la eliminación del código que maneja bloques históricos reduce las exigencias a los clientes y usuarios.

Las ideas de Vitalik Buterin sobre la escalabilidad de Ethereum

Por otro lado, está el EIP-4488 propuesto por Vitalik Buterin y Ansgar Dietrichs en noviembre de 2021. Su objetivo principal es reducir los costos de comisión por transacciones en las segundas capas. éter.

¿Cómo se lograría? Según la propuesta, la clave está en reducir las comisiones por los datos de llamada o call data de las transacciones. Estos datos son espacios de solo lectura en los códigos de transacción que almacenan los parámetros de transacción.

Además de reducir las comisiones por la transmisión de este tipo de datos, EIP-4488 también propone limitar la cantidad de este tipo de información en cada bloque.

Esta alternativa sería beneficiosa para las acumulaciones de Ethereum, dicen Buterin y Dietrichs. Los rollups son soluciones de escalabilidad de segundo nivel que “acumulan” múltiples transacciones y luego las acumulan todas juntas en la capa de red principal. Generalmente hablando, Los rollups le permiten reducir las tarifas varias veces en comparación con los de la red principal.

Ahora incluso estas tarifas reducidas son caras para muchos usuarios, según la propuesta. Una solución a corto plazo puede ser reducir los costos asociados con los datos de llamadas. para este problema, según estos desarrolladores. Mientras tanto, se pueden desarrollar soluciones más permanentes y complejas, como fragmentación de datosquien propone dividir la red en 64 fragmentos y dejar un espacio específico para rollups en cada bloque.

“Los rollups son la única solución de escalabilidad confiable para Ethereum a corto y mediano plazo y posiblemente a largo plazo”, argumenta el EIP. Con todo esto, Vitalik Buterin reitera su posición de que la escalabilidad vendrá del desarrollo de estas segundas capas de la red, según informa CriptoNoticias.

El desarrollador Anthony Sassano cree que el desarrollo de Ethereum llevará algunos años más. Fuente: Gorjeo.

En tercer lugar, Rebuffo citó EIP-4844. Esta es otra propuesta de Vitalik Buterin junto con los desarrolladores Dankrad Feist, Diederik Loerakker, George Kadianakis y Matt Garnett en febrero de 2022.

Al igual que EIP-4488, esta propuesta tiene que ver con acumulaciones en Ethereum. Su objetivo principal es ser una solución temporal hasta que se desarrolle la fragmentación de datos, con el objetivo de optimizar el espacio para acumulaciones dentro de cada bloque.

Se va a crear un nuevo formato de transacción para este propósito, “transacciones de blob”.que contiene una gran cantidad de datos que la máquina virtual Ethereum no puede leer, pero transmite su compromiso.

Este es el tipo de transacción que se usará en el futuro cuando se complete la fragmentación de datos. En este caso, sin embargo, no se dejaría espacio para el sharding, sino que la información se transmitiría a la capa principal de la cadena de balizas (la cadena Ethereum 2.0).

Otros complementos para escalar Ethereum

Más allá de los EIP discutidos anteriormente, Rebuffo también citó otras ideas que ayudarían a la escalabilidad de Ethereum. Por ejemplo, Usar un árbol de Verkle en lugar de un árbol de Merkle reduciría las IOPS al almacenamiento.

Para desglosar un poco estos conceptos, debe saber que IOPS (Operaciones de entrada/salida por segundo u Operaciones de entrada/salida por segundo) es una unidad utilizada para medir el rendimiento de las computadoras de almacenamiento. Cuantas menos operaciones se guarden, más eficiente será el sistema..

Los modelos basados ​​en “árboles” para organizar datos en la cadena de bloques, por otro lado, se basan en una raíz a partir de la cual se desarrollan muchas ramas. Según una publicación de Vitalik Buterin en su blog, El árbol Verkle es similar al árbol Merkle, pero mucho más eficiente que él..

Lo último que dice Rebuffo es que optimizar los modelos de datos de los clientes también ayudará. Esto, dice, ayudaría a reducir el uso de discos de almacenamiento y así aumentar su eficiencia.

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